Data har aldrig varit viktigare i alla delar av världen omkring oss. Men även om du kanske tycker att du har data av god kvalitet, har du också dataintegritet?
Dataintegritet avser insatser som håller data korrekt, tillförlitlig och konsekvent hela tiden, oavsett hur de lagras, samlas in och används. Med så många variabler runt omkring som kan påverka integriteten inom cybersäkerhet och volymerna av data ökar hela tiden, kommer betydelsen av dataintegritet för att smidiga affärsdrifter bara öka under de kommande månaderna och åren.
Så, hur fungerar det här i praktiken, och hur kan du se till att din dataintegritet är den bästa som möjligt? Den här artikeln tittar på fördelarna med dataintegritet, risker och hur du behåller den på lång sikt.
Hur fungerar dataintegritet?
I praktiken upprätthålls datas integritet genom att använda databaser, som är föremål för en rad åtgärder och skyddsåtgärder. Åtgärderna genomförs och genomförs av olika lösningar, beroende på vilka typer av data och vad de behövs till. Dessa inkluderar system för varuförsörjningskedjan (SCM), Enterprise Resource Planning (ERP) och Customer Relations Management (CRM).
Det är viktigt att skilja mellan de två typerna av dataintegritet, som båda är avgörande för att förverkliga datas maximala potential:
Fysisk integritet
Fysisk integritet avser att hålla data fullständiga och korrekta när de lagras och hämtas och att skydda dem från påtagliga faror. Dessa kan innefatta erosion av servrar och hårddiskar, naturkatastrofer som påverkar den geografiska platsen för data, strömavbrott och hackare som stör databasernas funktioner.
Logisk integritet
Logisk integritet omfattar den mindre påtagliga sidan och säkerställer att data inte ändras när de används. Detta inkluderar entitetsintegritet, som förhindrar kopiering av data; domänintegritet, vilket säkerställer noggrannhet; referensintegritet, vilket säkerställer korrekt lagring och användning; och användardefinierad integritet, där regler och begränsningar tillämpas för att säkerställa att data används på rätt sätt och för de avsedda syftena.
Vilka är fördelarna med dataintegritet?
Utan dataintegritet kan inte det fulla värdet av data realiseras i ungefär alla fall du kan tänka dig, till exempel:
Produktens/tjänstens kvalitet
Med dataintegritet får slutanvändare och kunder den service de förväntar sig, oavsett om det handlar om att komma åt deras ekonomiska uttalanden i en ekonomiapp eller få personliga rekommendationer om kläder att köpa från en modeåterförsäljare. Allt detta är avgörande för att maximera kundernas förtroende, både för organisationen i sig och för deras förmåga att hantera data på rätt sätt. I en tid då det aldrig har varit enklare att leta runt och byta till konkurrenterna, kan detta göra stor skillnad för resultatet eller den allmänna framgången för en applikation.
Säkerhet och integritet för användarna
Många typer av uppgifter är extremt känsliga, till exempel patientjournaler som hanteras av sjukvårdsorganen eller ekonomiska uppgifter som lagras och behandlas av bankföretag. Dessutom är allmänheten mer medveten om dataskydd och dataanvändning än någonsin tidigare och förväntar sig att företag och organisationer håller informationen säker. Dataintegritetsåtgärder som håller data korrekt och konsekvent garanterar vital säkerhet.
Färre misstag och fel
Problem med dataintegriteten smyger sig ofta in genom enkla mänskliga fel. Dessa kan vara allt från att felställa information i en databas, att mata in felaktig information, kopiera data som redan finns där, eller att arbeta i strid med överenskomna dataprotokoll och rutiner. Detta kan bero på brist på erfarenhet, bristande omsorg eller helt enkelt av misstag, men de är alla fel som dataintegriteten kan rota ut vid källan.
Smidiga operativa arbetsflöden
När dataintegritet inte finns på plats går affärsprocesserna inte så snabbt och smidigt som de borde. Dessutom kan det ta tid, pengar och ansträngning att åtgärda problem, vilket kan leda till ytterligare störningar. Som ett resultat kan att vidta proaktiva åtgärder för att säkerställa dataintegriteten ha en stor inverkan på att hålla allt igång sömlöst.
Starkare efterlevnad av regelverk
Många branscher har strikta juridiska krav kring hur data samlas in, lagras och hanteras, såsom ekonomi och sjukvård – och det är innan man överväger vidare regler som EU:s dataskyddsförordning (GDPR). Dataintegritet kan hjälpa organisationer att uppfylla dessa krav och göra det enklare att visa integritet och transparens för tillsynsmyndigheter, revisorer och andra intressenter, vilket ytterligare höjer organisationens rykte.
Vad är skillnaden mellan dataintegritet och datakvalitet?
Dataintegritet kontra datakvalitet är en vanlig missuppfattning, och eftersom de är så nära sammanlänkade är det viktigt att skilja mellan de två. Dataintegritet i sig avser en datas riktighet och konsistens under dess livscykel och att den behåller den i sitt ursprungliga skick utan några obehöriga ändringar. Datakvalitet, å andra sidan, handlar om hur sådana som riktighet, fullständighet och tillgänglighet tjänar det avsedda syftet med uppgifterna.
Vilka är de största riskerna med dataintegritet?
Vid insamling, lagring och överföring finns det alltid risker för att dataintegriteten äventyras, oavsett om det innebär att data går förlorade, stjäls, skadas eller ändras. Viktiga risker att se upp med är:
Mänskliga fel
Som nämnts kan mänskliga fel leda till att dataintegriteten äventyras. Dessutom, om människor inte inser att de har begått misstag eller bestämmer sig för att inte rapportera dem av rädsla för repressalier eller att förlora sina jobb, kan dessa ofarliga misstag få omfattande konsekvenser under lång tid.
Cyberattacker
Risken för it-brottslighet ökar hela tiden, med allt mer sofistikerade attacker som riktar sig till databaser i avsikt att lägga beslag på, störa eller förstöra informationen däri. Konsekvenserna av en lyckad attack kan vara operativa (om data är otillgängliga eller skadade), ryktenas (om information om intrånget blir offentligt egendom) och ekonomiska (om organisationen hålls för lösen för uppgifterna och/eller om företaget går förlorad till följd av störningen). störningen).
Problem med dataöverföringen
Data kan skadas vid överföring från en plats till en annan, och detta kan ofta hända mellan databasplatser, dvs. när data förekommer i måltabeller men inte i källtabeller. När dessa incidenter inträffar kan skadorna ofta vara betydande och kan vara tidskrävande att åtgärda.
Felaktig hårdvara
I likhet med föregående punkt kan hårdvara som inte fungerar som den ska göra data skadade eller oåtkomliga. Detta kan vara på grund av åldrande enheter som inte längre klarar den arbetsbelastning som de kräver.
Dataredundans
Om data inte längre behövs i en databas så är det helt enkelt i vägen och försvårar processerna kring datahantering. Dessutom, om dessa uppgifter beaktas vid analysen, kan det leda till felaktigheter i resultaten som i grunden undergräver integriteten hos alla inblandade uppgifter.
Dålig databasdesign
Det är viktigt att databaserna är rätt uppbyggda för att bibehålla dataintegriteten och minska risken för att fel och oöverensstämmelse uppstår oavsiktligt. Även om databasdesigner kan vara lämpliga för syftet initialt, behöver så inte vara fallet eftersom datavolymer skalar upp och ny information integreras.
Skydda ditt företag med dataintegritet
Förhindra att virus, skadlig programvara, trojaner, ransomware och andra hot skadar dina enheter och data.
Prova KSOS GratisSå här säkerställer du dataintegriteten
Det finns flera praktiska och tekniska steg du kan vidta för att säkerställa att din dataintegritet bevaras i många år framöver. Ingen av dem är ensamrättslösningar, men en kombination av dem alla kommer att hjälpa dig:
Säkerhetskopiering
Regelbunden säkerhetskopiering är en grundläggande del av de bästa metoderna för säkerhet i allmänhet. Det har dock ett särskilt värde när det gäller att säkerställa dataintegriteten, eftersom den minimerar risken för att data förloras permanent på grund av oförutsedda händelser. Ju oftare data säkerhetskopieras, desto lägre är risken. Detta hjälper också till att minska effekten av eventuella ransomwareattacker , eftersom organisationer har senaste säkerhetskopieringen att byta till istället.
Kryptering och åtkomstkontroll
Ingen ska ha tillgång till data som inte behöver det. Det är därför som att hålla data krypterad och skärpa åtkomstkontrollerna är en avgörande del av bevarandet av dataintegriteten. En bra väg framåt är en "noll tillförlitlighet"-metod där all åtkomst anses vara obehörig tills en användare kan bevisa motsatsen genom sina autentiseringsuppgifter. Detta minimerar risken för att dåliga aktörer utger sig för att vara användare, gör intrång i system och får tillgång till data i sina egna skadliga syften.
Verifiering och validering
Att verifiera och validera data är avgörande för att säkerställa att de är korrekta, särskilt om de kommer från källor som är okända, eller som inte tidigare har visat pålitlighet kring datas riktighet. Validering säkerställer att data uppfyller fördefinierade kriterier vid det tillfälle då de matas in, medan verifieringsprocesser säkerställer att data fortsätter att uppfylla det kriteriet på lång sikt – inklusive när kriterier och fall av dataanvändning ändras.
Avduplicering
Att ta bort eventuella dubblerade data är inte bara viktigt ur en operativ synvinkel – det är också en viktig säkerhetsprocess. Alltför ofta dupliceras information i säkra databaser till osäkra platser som dokument, kalkylark och till och med e-postmeddelanden. Genom att ta bort de oskyddade versionerna hållas känslig data inom gränserna för organisationens säkerhetsåtgärder.
Utbildning
God cybersäkerhet börjar med människor, och de som hanterar stora mängder data dagligen behöver veta vad de bör göra för att upprätthålla dataintegriteten. Regelbunden cybersäkerhetsutbildning håller dem uppdaterade, hjälper dem att förstå de typiska källorna till problem med dataintegritet och hjälper till att upprätta ett ramverk för bästa metoder och protokoll för dataintegritet.
Regelbundna granskningar
När ett problem med dataintegriteten uppstår kan det göra stor skillnad att gå till botten av det snabbt för att minimera påverkan och se till att de inte händer igen. Genom att ha starka rapporteringsrutiner och en bra granskningsspår på plats blir det snabbare och enklare att spåra berörd datas steg. Detta kan hjälpa säkerhetsteam att lokalisera var, när, hur och varför händelsen inträffade – och förhoppningsvis också vem.
Starka säkerhetslösningar
Allt ovanstående bör kombineras med de senaste och mest robusta säkerhetslösningarna som finns, som kan sätta igång omedelbart när ett problem som skadlig programvara eller obehörig åtkomst uppstår. Kaspersky Security for Endpoint är utformat för att förhindra obehörig åtkomst, försvara sig mot skadlig programvara och säkerställa dataintegritet för alla slutpunkter och lagringssystem.
Relaterade artiklar:
- Dataläckor: Hur förhindrar man dataintrång
- Vad är utbildning i säkerhetsmedvetenhet?
- Skydd mot ransomware: How to Keep Your Data Safe
Relaterade produkter:
