Kaspersky Labs HuMachine™-metod drivs genom en kombination av hotanalys för big data, maskininlärning och mänsklig expertis. Kombinationen tillämpas i ett nytt användargränssnitt som ger högre skyddsnivåer.

Miljontals Kaspersky-kunder över hela världen skickar anonyma hotdata från sina enheter till Kaspersky Security Network. Det molnbaserade hotlabbet samlar in och lagrar enorma mängder metadata från misstänka filer för att kunna fatta snabba och korrekta beslut angående säkerheten för filer och webbadresser, utan att behöva analysera hela innehållet. Det bidrar till att skydda företag från okända hot.

Network Threat Protection hjälper till att förhindra nätverkshot – inklusive portskanning, denial-of-service-attacker och buffertfel. Network Threat Protection övervakar kontinuerligt alla nätverksaktiviteter och om misstänkt beteende upptäcks körs fördefinierade åtgärder.

Web Threat Protection ger nästan 100 % upptäcktsfrekvens i inkommande och utgående trafik och blockerar skadliga skript.

Heuristisk analys kontrollerar om webbadresser har egenskaper som är typiska för nätfiskewebbplatser för att förhindra att användare oavsiktligt besöker skadliga webbplatser och avslöjar värdefull företagsinformation.

Med webbkontrollkomponenten kan du begränsa eller blockera åtkomsten till särskilda kategorier av webbresurser. På så sätt kan du spara tid och förhindra potentiellt dataläckage via sociala nätverk och snabbmeddelandetjänster.

Filer skannas i realtid innan de öppnas, kopieras, körs och sparas, för att upptäcka och rensa bort hot innan de tar sig in i och skadar IT-systemen.

Förutom att upptäcka och blockera hot riktade mot Mac-datorer håller Kaspersky Endpoint Security for Mac även utkik efter hot mot Windows och Linux som kan finnas på någon av Mac-datorerna. Även om dessa hot faktiskt inte skadar en Mac-enhet kan de skada andra maskiner i nätverket. De här hoten kan blockeras innan de sprids från din Mac-enhet och infekterar dina datorer och Windows- eller Linux-servrar.